Profil  badań, to opracowywanie i projektowanie systemów obliczeniowych w oparciu o mikroprocesory ogólnego zastosowania oraz struktury programowalne FPGA; sprzętowa realizacja i akceleracja algorytmów w strukturach dedykowanych; poszukiwanie rozwiązań hybrydowych typu hardware-software na platformach embedded i w rozwiązania typu System on Chip.

Prowadzone prace badawcze:

1. „Implementacja algorytmów przetwarzania danych w układach FPGA”

Sprzętowa realizacja algorytmów przetwarzania danych w kierunku ich realizacji w warunkach czasu rzeczywistego. Prace obejmują głównie algorytmy przetwarzania obrazu i tekstu oraz kompresji i szyfrowania danych. Wyróżnionym kierunkiem prac są prace nad realizacja sprzętową sieci neuronowych do zastosowań w problematyce rozpoznawania obrazu. Stosowaną platforma uruchomieniową  algorytmów są układy rekonfigurowalne FPGA i procesory GPGPU.

2. ”Systemy sztucznej inteligencji”

Modelowanie i implementacja modeli sztucznej inteligencji opartych na metodach uczenia głębokiego. Programowanie i optymalizacja uczenia maszynowego przy wykorzystaniu kart GPGPU i układów FPGA. Główne zagadnienia badawcze to przetwarzanie języka naturalnego (rozumienie tekstu), przetwarzanie obrazów (diagnostyka obrazowa dla medycyny) i analiza szeregów czasowych.

3. „Zastosowania mikroprocesorów, mikrokontrolerów, soft-processorów i procesorów sygnałowych”

Optymalne wykorzystanie mikrokontrolerów i procesorów w aplikacjach typu embedded i SoC, tworzenia sieci mikrokontrolerów z rozproszoną inteligencją, wykorzystania mikrokontrolerów w instalacjach odnawialnych źródeł energii, tworzenia rozwiązań wieloprocesorowych dla warunków pracy czasu rzeczywistego, zastosowania mikroprocesorów sygnałowych, opracowania nowych algorytmów DSP.

4. „Systemy wieloprocesorowe dedykowane do realizacji określonych zadań obliczeniowych”

Tworzenia rozwiązań wieloprocesorowych dla warunków pracy czasu rzeczywistego, zastosowania mikroprocesorów sygnałowych, opracowania nowych algorytmów DSP